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（1）对比分析法
将两个或两个以上的数据进行对比分析，分析其中的。差异，从而揭示这些事物发展变化的规律和情况。对比分为横向对比和纵向对比。
（2）结构分析法
被分析研究总体内各部分与总体之间进行对比分析的方法，即总体内各部分所占的指标。
（3）交叉分析法
同时将两个有一定联系的变量及其值交叉排列在一张表内，使各变量值成为不同变量的交叉点，一般采用二维交叉表进行分析。
（4）分组分析法
按照数据特征，将数据进行分组进行分析的方法。
除了以上的4点，其他还有比如漏斗图分析法、杜邦分析法、矩阵关联分析法等等。
数据分析的方法有很多种，在进行数据分析的时候，选择有效的数据分析方法，能达到事半功倍的效果。
一、频数分析：分析比例，掌握基础信息 无论是哪种领域的统计分析，频数分析都是最常用的方法。
在市场调研中，频数分析也是最基础、使用最广泛的方法。一般可用来统计分析样本基本信息，统计比例，如消费者的基本信息，对产品的基本态度，是否愿意购买产品等。
二、描述分析：定量数据对比 描述分析适用于分析对比定量数据。
例如对比各维度均值，了解在哪些方面得分较高，哪些方面得分较低，找出优势项或短板项，从而制定出有针对性的改善方案。可用于分析产品满意度、用户需求等。
三、IPA分析：满意度-重要性分析 IPA分析，又叫重要性表现程度分析法。
是通过绘制散点图，对比不同项目或维度的重要度和服务表现，从而直观的识别出优势项、劣势项。适用于服务质量、满意度分析、产品竞争力分析等。
四、差异分析：交叉分析，寻找个性差异 上面几个方法一般只是初步描述研究结果，想要更深入的探究分析项之间的差异性则要进行差异分析。
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